今天下午，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院召开发布会，发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果登上国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。随后，双方宣布依托该项AI技术，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。
据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从35%显著提升至90%以上。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院内镜检查水平参差不齐，内镜筛查同质化水平有待提高。本次研究，联合团队通过构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战，首次提出了一种基于“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式，先用AI对腹部平扫CT检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型初筛大幅“浓缩”胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约40%为无症状胃癌患者，为胃癌防治困局提供了精准、高效的解法。
论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示：本中心经治的可统计胃癌手术患者5年生存率达66%，远高于全国平均水平。早期胃癌患者就诊比例超过40%，远高于全国21.2%的平均水平。这得益于其多年来一直推进的消化道肿瘤的早筛早诊早治工作。“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。我们已在全国多个胃癌高发区率先部署AI模型，接下来计划向国内外大规模推广。”
论文通讯作者、达摩院资深算法专家张灵介绍，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高，但通常认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。此次，联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，并克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比起放射科诊断医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。
论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMOGRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。本次研究中，团队就对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。例如，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时腹部未报告有病变。胡灿将片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是，如果6个月前就有AI自动监测，这名患者将在更早阶段确诊，不漏诊，另外可更早接受治疗。本次双方强强联合，将为中国乃至全球胃癌高危群体带来更多希望。
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