全国股票配资公司排名出炉车主通过共享车辆的收入将远超车贷支出

　　当地时间6月22日，特斯拉在美国得州奥斯汀启动Robotaxi试点运营服务，首批投入10辆Model Y，用于Robotaxi服务，乘客需支付4.2美元的固定费用。这意味着特斯拉所采用的视觉+端到端模型的技术路线逐步得到验证，同时也意味着Robotaxi的商业化进程进一步提速。

　　当前，全球Robotaxi正逐步从技术验证迈向商业化试点运营阶段。受访专家表示，Robotaxi发展仍需要监管部门、整车厂、智能驾驶技术公司、出行服务运营商协同发力，逐步跨越技术、成本、生态和政策多重挑战。需要相关部门给予企业开放包容的政策环境，并加快无人驾驶立法，让无人驾驶企业真正“跑”起来。

　　● 本报记者李嫒嫒罗京

　　特斯拉开启新商业模式

　　当日，特斯拉CEO马斯克在社交平台发文祝贺特斯拉的Robotaxi开启试点运营服务，“人工智能芯片和软件团队都是特斯拉内部从零开始创立的，Robotaxi的试运行是团队十年努力的成果。”

　　马斯克曾表示，特斯拉车主可通过App一键将车辆加入Robotaxi网络，也可以随时退出，车主通过共享车辆的收入将远超车贷支出。马斯克对于该模式非常乐观，并称特斯拉将运营部分自有车队，而车主车辆可灵活参与共享时间。

　　马斯克认为，Robotaxi车队可实现高利用率，毛利率可能达到70%-80%，远超传统汽车业务。Robotaxi业务将为特斯拉带来巨大收益。“特斯拉Robotaxi业务在未来5至10年，将是一个4万亿美元至5万亿美元的市场。这是一种SaaS（软件即服务）模式，毛利率高达80%。”方舟投资基金首席执行官凯茜·伍德曾表示。

　　不过，从当前试点规模看，马斯克的Robotaxi雄心距离全面实现还为时尚早。

　　中国证券报记者了解到，特斯拉Robotaxi试点运营服务，仅面向受邀请的乘客，且每辆车都会在副驾上配备一名安全员。“每趟车费暂定为4.2美元，服务覆盖奥斯汀南部区域，运行时间为早上6点至晚上12点。特斯拉自动驾驶技术仅用摄像头和神经网络，可在任何获得批准的地方部署，不需要昂贵的激光雷达等硬件设备或地图测绘。”特斯拉表示。

　　记者从特斯拉获悉，首批运营车辆为10辆Model Y，后续预计将有Cybercab等更多车辆加入车队，并进一步拓展运营范围。Cybercab是特斯拉推出的Robotaxi车型，该车没有方向盘和踏板。

　　按照特斯拉的规划，今年年底Robotaxi服务扩展至北美更多地区，初期车队规模将达“数千辆”，目标是在2026年实现覆盖全美的主要城市。

　　规模运营是商业化关键

　　“从特斯拉在奥斯汀的Robotaxi试点可以看出，其遵循了L4级自动驾驶测试的典型渐进式路径，先配备安全员，逐步到完全无安全员的技术测试路径，以确保车辆的安全性。”小马智行副总裁张宁对中国证券报记者表示，无论是Waymo、小马智行还是特斯拉的Robotaxi服务，均从有安全员监督，且限定范围运营起步，这也充分验证了L4级自动驾驶商业化无法逾越“逐步测试、逐步落地”的规律。

　　特斯拉Robotaxi启动试运营服务，正是全球Robotaxi商业化进程加速的缩影。

　　在国外，Waymo在美国洛杉矶、旧金山、奥斯汀等城市已开启了Robotaxi运营。在国内，Robotaxi进展同样迅速，萝卜快跑、小马智行、文远知行的Robotaxi试点服务范围不断扩大，逐步进入城市繁忙区域，加快商业化进程。

　　小马智行联合创始人、CEO彭军在接受中国证券报记者采访时表示：“出行服务的核心在于服务密度，如果在一座城市仅投放几十台Robotaxi，服务密度不够，用户体验自然不会好。规模化运营能力是实现Robotaxi大规模商业化落地的关键。”

　　江海证券研报显示，预期Robotaxi在2026年左右实现大规模商业化，最初Robotaxi进入智慧出行市场，提供更高的安全性和有竞争力的价格，预计到2030年Robotaxi在全球范围内广泛使用。

　　需多方协同破局

　　业内人士表示，Robotaxi发展仍需要监管部门、整车厂、智能驾驶技术公司、出行服务运营商协同发力，逐步跨越技术、成本、生态和政策多重挑战，才能更好地加速Robotaxi进入全面商业化时代。

　　从技术路径上看，目前自动驾驶存在两条技术路径——“单车智能”和“车路云一体化”，单车智能化被称为“聪明的车”，而“车路云一体化”可以概括为，让“聪明的车”和路、人等，能够做到实时动态的交互联动。

　　中国工程院院士李骏表示，“单车智能”是“车路云一体化”的基础，“车路云一体化”能够为车辆提供赋能作用。

　　另外，在张宁看来，Robotaxi核心目标是以安全为底线，在安全的前提下做到无人化，是一个硬性要求，多传感器融合的冗余的方案仍然是必要的。特斯拉采用的是纯视觉方案。

　　“从驾驶辅助到完全自动驾驶，数据、传感器与AI算法需系统性升级。”华泰证券分析指出。具体来看，驾驶辅助系统主要依赖真实驾驶数据，而完全无人自动驾驶则需大规模高质量的模拟数据集。目前，Waymo、小马智行、文远知行等，正结合生成式AI与强化学习，以模拟仿真提升系统安全边界。

　　万马科技董秘李亚惠向中国证券报记者表示，汽车行业的网联化、智能化、共享化，需要通信、云计算等多领域的协同。据介绍，万马科技全资子公司优咔科技围绕Robotaxi研发与运营所需要的智能网联、算网融合、数据闭环以及全球化运营四大核心领域进行战略布局，已初步构建了面向Robotaxi业务的综合解决方案。

　　“比如，某头部公司通过优咔科技的‘揽海’解决方案，供应‘一点发卡、全球激活’的ONE SIM产品，快速完成全球部署，共同推进Robotaxi业务的全球化布局。”李亚惠表示，通过技术协同、数据共享与生态裂变，双方正在重构Robotaxi行业的底层逻辑，迭代核心技术，持续推动Robotaxi行业发展。

　　此外，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产表示，无人驾驶属于人工智能技术最重要的应用领域，中国要想在未来的人工智能竞争中，尤其是无人驾驶的赛道抢得先机，需要相关部门给予企业开放包容的政策环境，并加快无人驾驶立法，让无人驾驶企业真正“跑”起来。